Détails de la mission
Contexte
La mission consistait à refondre les fichiers Excel utilisés pour gérer les données de ventes, avec l’objectif de passer à un format de base de données et de développer des visuels de restitution. Cette transition vise à améliorer la gestion des ventes par boutique pour plusieurs années et scénarios, notamment Actual, Budgets, et Forecasts.
Objectifs
- Transformer les fichiers Excel actuels en bases de données robustes tout en développant des visuels de restitution avancés.
- Permettre des comparaisons détaillées des performances de ventes grâce à des visuels croisant différentes bases de données.
- Assurer une gestion efficace des données grâce à différents outils
Résultats Obtenus
- Refonte des fichiers de sales planning pour les rendre réutilisables à long terme, éliminant ainsi les inefficacités liées aux processus antérieurs.
- Automatisation des tâches à faible valeur ajoutée, telles que la mise à jour des données et les analyses hebdomadaires, en utilisant des technologies simples et compréhensibles par les équipes, notamment Excel et Power Query.
- Création de fichiers de simulation offrant la flexibilité d’appliquer des hypothèses à différents niveaux de granularité, que ce soit au niveau du magasin, de la ville, de la typologie de magasin ou du pays.
- Amélioration de la capacité de l’entreprise à explorer divers scénarios et à prendre des décisions éclairées en matière de planification des ventes.
- Génération de rapports simples dans une optique de Self Service Business Intelligence permettant aux équipes de créer et d’adapter facilement leurs propres rapports en fonction de leurs besoins spécifiques.
- Soutien continu des équipes pour les aider dans la création de rapports et de scénarios, garantissant ainsi une utilisation optimale des nouvelles capacités mises en place.
- Amélioration de l’efficacité, la flexibilité et la capacité d’analyse des données permettant de renforcer la gestion des ventes.
Approche et méthodologie
Conservation de l’environnement Excel existant en utilisant PowerQuery et PowerPivot pour traiter les données, les relier et créer des tableaux de bord interactifs et informatifs.
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