Projet Data

Contexte :

Au sein de la direction Digital & Innovation, l’équipe Data a pour objectif de structurer et mettre en œuvre des projets s’appuyant sur l’Intelligence Artificielle pour générer de la valeur à partir des données du Groupe. Cette équipe a sollicité OMS car elle souhaitait trouver une solution de prédiction de la fréquentation des restaurants, afin d’améliorer leur performance opérationnelle et financière.

Objectifs de la mission :

Développer et déployer des algorithmes de prédiction de séries temporelles et à terme, améliorer l’efficacité opérationnelle et financière de milliers de restaurants à travers le monde en optimisant les coûts et revenus.

Approche :

–  Structuration : définition du produit, de l’organisation projet, des profils à recruter et de la stratégie de déploiement en fonction des besoins des segments en interne sur lesquels l’application allait être mise en place.

– Modélisation économique et financière : identification et mise à jour régulière de l’impact financier du projet afin de rationaliser les budgets alloués permettant de couvrir les dépenses opérationnelles et d’infrastructure.

– Management : encadrement des équipes fonctionnelles, data science et ingénierie. Définition de la vision. Priorisation et suivi des tâches.

Résultats obtenus :

– Déploiement de la solution sur plus d’une centaine de sites en France

– Test de la solution sur des données internationales

– Sensibilisation de la direction Amérique du Nord sur l’opportunité de mettre en place cette solution