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Digital et data

Analyse et structuration des données sur le marché Deeptech

Deeptech

Détails de la mission

Contexte

Le client faisait face à des enjeux de qualification, compréhension et analyse de ses données, élément clé pour cette acteur qui évolue dans le secteur stratégique et hautement concurrentiel de la Deeptech. Le client a fait appel à OMS pour structurer les données de toutes les start-ups Deeptech, les analyser et en tirer des insights appuyant ses décisions stratégiques.

Objectifs
  • Comprendre les flux de données et la qualité de la donnée
  • Bâtir des modèles d’analyses robustes et scalables, permettant d’affiner la compréhension de la performance des start-ups Deeptech (2500 start-ups, 20 produits d’innovation & de financement)
  • Etablir des rapports trimestriels pour Bpifrance et l’Etat français
  • Etablir des analyses ad-hoc pour la Direction Deeptech (analyse de cannibalisation, Plan Deeptech 2023, etc.)
  • Devenir référent Data au sein du département Deeptech
Résultats Obtenus
  • Reporting trimestriels automatisés, pour Bpifrance et l’Etat français
  • Formalisation des flux de données, amélioration continue sur la qualité des données
  • Création d’un modèle d’analyse des 2500 start-ups, à travers la vingtaine de produits d’innovation & de financement
Approche et méthodologie
  • Audit de la qualité de données et rapport d’étonnement
  • Nettoyage, structure et analyse de la donnée avec de la modélisation poussée
  • Création de reportings, études et analyses stratégiques ad-hoc pour la Direction
  • Amélioration continue sur les analyses, reportings et qualité de la donnée
  • Passation des outils et process au nouveau chef de projet Stratégie & Data

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